Factores de riesgo relacionados con la muerte en pacientes ingresados por sepsis en cuidados intensivos / Risk factors related to death in patients admitted to the intensive care unit with sepsis

Introducción: La sepsis representa una indiscutible y seria amenaza sanitaria mundial, con una elevada mortalidad en las unidades de cuidados intensivos. Objetivo: Identificar factores de riesgo relacionados con la muerte en pacientes ingresados por sepsis en cuidados intensivos. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y prospectivo en pacientes ingresados con sepsis en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente Aleida Fernández Chardiet en los años 2018-2019. El grupo de estudio estuvo constituido por 224 pacientes. Resultados: En el análisis bivariado se observó que los pacientes con cifras de lactato˃ 2 mmol/L, la relación PaO2/FiO2< 200, la DA-aO2˃ 200, la creatinina˃ 160 mmol/L y las cifras de colesterol< 3,9 mmol/L presentaron mayor riesgo de muerte (p< 0,001). Según el modelo de regresión logística multivariada las variables significativamente asociadas a la muerte fueron la ventilación invasiva (OR= 3,8; IC 95 % 1,7-8,6; p= 0,001), las cifras de lactato ˃2 mmol/L (OR= 3,9; IC 95 % 1,9-8,2; p˂ 0,001), los valores de PaO2/FiO2< 200 (OR= 2,6; IC 95 % 1,2-2,7; p= 0,012), la creatinina˃ 160 mmol/L (OR= 3,4; IC 95 % 1,4-8,1: p= 0,005), la edad≥ 60 años (OR= 3,1; IC95 % 1,4-6,8; p= 0,003) y la cifra de leucocitos˃ 12x109 (OR= 2,2; IC 95 % 1,1-4,5; p= 0,031). La prueba de Hosmer-Lemeshow indicó una excelente calibración del modelo (p= 0,471) con un área bajo la curva de 0,864 (IC 95 % 0,817-0,912, p< 0,000). Conclusiones: Los factores que en estos pacientes se relacionaron con la muerte fueron la ventilación invasiva, el lactato ˃2 mmol/L, la PaO2/FiO2< 200, la creatinina˃ 160 mmol/L, la edad≥ 60 años y las cifras de leucocitos˃ 12x109(AU)

Introduction: Sepsis represents an indisputable and serious global health threat, with high mortality in intensive care units. Objective: To identify risk factors related to death in patients admitted to the intensive care unit with sepsis. Material and Methods: An observational, analytical and prospective study was conducted in patients admitted to the Intensive Care Unit at "Aleida Fernandez Chardiet" Teaching Clinical Surgical Hospital from 2018 to 2019. The study group consisted of a total of 224 patients. Results: In the bivariate analysis it was observed that patients with serum lactate˃ 2 mmol/L, PaO2/FiO2 ratio< 200, DA-aO2˃ 200, serum creatinine˃ 160 mmol/L, and total cholesterol levels< 3,9 mmol/L were at a higher risk of death (p< 0,001). According to the multivariate logistic regression model, the variables significantly associated with death were invasive mechanical ventilation (OR= 3,8; 95 % CI, 1,7-8,6; p= 0,001), serum lactate levels˃ 2 mmol/L (OR= 3,9; 95 % CI, 1,9-8,2; p˂ 0,001), PaO2/FiO2 ratio< 200 (OR= 2,6; 95 % CI, 1,2-2,7; p= 0,012), serum creatinine levels˃160 mmol/L (OR= 3,4; 95 % CI, 1,4-8,1: p= 0,005), age≥ 60 years (OR= 3,1; 95 % CI, 1,4-6,8; p= 0,003), and white blood cell count˃ 12x109 (OR= 2,2; 95 % CI, 1,1-4,5; p= 0,031). Hosmer-Lemeshow test indicated an excellent calibration of the model (p= 0,471) with an area under the curve value of 0,864 (95 % CI, 0,817-0,912, p< 0,001). Conclusions: In these patients, the factors related to death were invasive mechanical ventilation, serum lactate˃ 2 mmol/L, PaO2/FiO2 ratio< 200, serum creatinine˃ 160 mmol/L, age≥ 60 years, and white blood cell count˃ 12x109(AU)

Relación entre intensidad de la ventilación mecánica y agravamiento de la disfunción multiorgánica por la COVID-19 / Relationship between intensity of mechanical ventilation and multiple organ dysfunction worsening by COVID-19

RESUMEN Introducción: La intensidad de la ventilación mecánica está reflejada por la presión de conducción dinámica y el poder mecánico. Es un predictor de lesión pulmonar inducida por el ventilador y está asociada a la mortalidad. Objetivo: Determinar si existe relación entre intensidad de la ventilación mecánica y el ΔSOFA>0 (agravamiento) en los pacientes con la COVID-19 a las 72 horas después de la intubación. Material y Métodos: Grupo de estudio conformado por 35 pacientes diagnosticados con la COVID-19 que estuvieron ventilados por más de 72 horas. Se empleó la prueba de Chi cuadrado (X 2 ) o test exacto de Fisher para comparar variables cualitativas; para las cuantitativas se empleó la prueba t de Student o U de Mann-Whitney. Se realizó una Regresión Logística Binaria Simple para encontrar relación de las variables con ΔSOFA dicotomizada para ΔSOFA≤0 y ΔSOFA>0. La capacidad discriminativa de los modelos se evaluó mediante la Curva ROC. Resultados: Presentaron SOFA>0 21 pacientes (60 %). No se encontraron diferencias significativas de la Presión de Conducción entre ambos grupos (15 vs. 18, U=94.00, z= -1,795, p=0,77). Fueron buenas predictoras de ΔSOFA>0 el Poder Mecánico (OR 3,421 [95 % IC1,510 a 7,750, p=0,003]) y el Volumen Tidal (OR 1,03 [95 % IC 1,012 a 1,068], p=0,005). El Modelo Predictivo de ΔSOFA>0 en función del Poder Mecánico (AUC 0,888 [95 % IC 0,775 a 1], p<0,001) mostró una buena capacidad discriminatoria. Conclusiones: El Poder Mecánico está relacionado con el agravamiento de la disfunción multiorgánica en pacientes sometidos a ventilación mecánica por la COVID-19.

ABSTRACT Introduction: The intensity of mechanical ventilation is reflected by driving pressure and mechanical power. It is a predictor of ventilator-induced lung injury and it can be associated with mortality. Objective: To determine if there is a relationship between intensity of mechanical ventilation and ΔSOFA>0 (worsening) in patients with COVID-19 at 72 h after intubation. Material and Methods: Study group composed of 35 COVID-19 patients who were ventilated for more than 72 hours. Chi-square test (X 2 ) or Fisher's exact test was used to compare qualitative variables; Student t test or Mann-Whitney U test was employed for quantitative ones. A Simple Binary Logistic Regression Model was performed in order to find the relationship between variables and dichotomized ΔSOFA for ΔSOFA≤0 and ΔSOFA>0. The discriminatory capacity of the models was tested by using ROC Curve. Results: A total of 21 patients (60 %) presented ΔSOFA>0 (worsening). No significant differences related to Driving Pressure were found between the two groups (15 vs. 18, U=94,00, z= -1,795, p=0,77). Mechanical Power (OR 3,421 [95 % CI 1,510 a 7,750, p=0,003]) and Tidal Volume (OR 1,03 [95 % CI 1,012 a 1,068], p=0,005) were good predictors of ΔSOFA>0. The Predictive Model of ΔSOFA>0 depending on Mechanical Power (AUC 0,888 [95 % CI 0,775 a 1], p<0,001) showed a good discriminatory capacity. Conclusions: Mechanical Power is related to multi-organ dysfunction worsening in mechanically ventilated patients with COVID-19.

Factores pronósticos de mortalidad en pacientes ancianos con sepsis en cuidados intensivos / Prognostic factors for mortality in elderly patients admitted to intensive care units with sepsis

Introducción: La sepsis fue definida como una disfunción orgánica potencialmente mortal causada por una respuesta desregulada del huésped a la infección. Objetivo: Identificar factores pronósticos de mortalidad en pacientes con 65 años o más ingresados con sepsis en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Aleida Fernández Chardiet entre 2012-2017. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y retrospectivo. La población objeto de estudio fue de 129 pacientes con 65 años o más que ingresaron con sepsis. Resultados: Ingresaron 316 pacientes con sepsis; 187 con ˂ 65 años y 129 tenían ≥65 años. Los valores de media del APACHE II fue muy superior en los pacientes que no lograron sobrevivir (16,1; p˂0,01); al igual que el SOFA (6,3±2,4; IC 95 por cvi 5,8-6,8; p˂0,01). La curva ROC mostró un área bajo la curva para el APACHE II es de 0,834 (IC 95 por ciento 0,761-0,907) y para el SOFA es de 0,941 (IC 95 por ciento 0,903-0,980). El 77,6% de los pacientes que murieron presentaban un shock séptico (OR=47,5; IC 95 por ciento 13,2-170,5; p˂0,01); y un síndrome de disfunción múltiple de órganos, 67,1 por ciento (OR=47,8; IC 95 por ciento 9,6-189,5; p˂0,01). Las variables significativamente asociadas a la mortalidad fueron el APACHE II≥15 puntos (OR ajustado 10,7; IC 95 por ciento 2,8-40,4) y el SOFA ≥5 puntos (OR ajustado 43,9; IC 95 por ciento 2,3-826,8). La calibración del modelo fue adecuada (X2=5,7; p=0,336). Conclusiones: Los factores pronósticos que se relacionaron con la mortalidad en los ancianos fueron el APACHE II≥ 15 puntos y el SOFA ≥5 puntos(AU)

Introduction: Sepsis is defined as a life-threatening organ dysfunction caused by an unregulated host response to infection. Objective: To identify prognostic factors for mortality in patients 65 years old or older admitted with sepsis to the Intensive Care Unit of Aleida Fernandez Chardiet Teaching General Hospital between 2012 and 2017. Material and Methods: An observational analytical retrospective study was conducted. The study population was 129 elderly patients who were diagnosed with sepsis. Results: A total of 316 patients were admitted with sepsis; 187 of them were under 65 years old and 129 were 65 years old or older. The average APACHE II scores were much higher in those patients who could not survive (161; p˂0, 01); SOFA scores were (6, 3±2,4; 95 percent CI 5,8-6,8; p˂0,01). The ROC curve showed an area under the curve for APACHE II which was found to be 0,834 (95 percent CI 0,761-0,907) and for SOFA it was 0,941 (95 percent CI 0,903-0,980). On the other hand, 77,6 percent of patients died with septic shock (OR=47,5; 95 percent CI 13,2-170,5; p˂0,01) and a multiple-organ dysfunction syndrome, which was observed in 67,1 percent of them (OR=47,8; 95 percent CI 9,6-189,5; p˂0,01). According to multivariate logistic regression model, the variables significantly associated to mortality were APACHE II score ≥15 points (adjusted OR 10, 7; 95 percent CI 2, 8-40, 4) and SOFA ≥5 points (adjusted OR 43, 9; 95 percent CI 2, 3-826, 8). The model calibration was adequate (X2=5,7; p=0,336). Conclusions: The prognostic factors for mortality in elderly patients admitted with sepsis in the service were as follows: APACHE II score ≥ 15 points and SOFA score ≥5 points (AU)

Factores pronósticos de mortalidad en pacientes con enfermedad cerebrovascular en cuidados intensivos / Prognostic factors for mortality in patients with cerebrovascular disease in Intensive Care Units

Introducción: Las enfermedades cerebrovasculares ocupan en el mundo occidental la segunda causa de mortalidad, solo superada por las enfermedades cardiovasculares y el cáncer. Objetivo: Identificar factores pronósticos de mortalidad en pacientes ingresados con enfermedad cerebrovascular en la unidad de cuidados intensivos. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y retrospectivo en una población de 163 pacientes, 73 fallecidos y 90 vivos. Resultados: La edad media fue de 64±13,9 (p=0,300). En total de 72(44,2 por ciento) pacientes presentaron una complicación y 46(28,2 por ciento) necesitaron ventilación (p=0,000). El mayor número de fallecidos lo aportó la ECV hemorrágica 46(63 por ciento). La mortalidad en los pacientes ventilados fue de 83,3 por ciento. De los 71 pacientes que presentaron complicaciones el mayor número de fallecidos se debió a la sepsis respiratoria con 14(50 por ciento) pacientes. En el análisis univariado los pacientes fallecidos presentaban un APACHE II≥ 15 (OR=10,4; p=0,000; IC 95 por ciento=4,9-21,7); un Glasgow ≤ 9 (OR=11,4; p=0,000; IC 95 por ciento=5,5-23,8); una enfermedad cerebrovascular hemorrágica (OR=3,9; p=0,000; IC 95 por ciento=2,1-7,7) y/o necesitaron de ventilación (OR=11,1; p=0,000; IC 95 por ciento=4,7-26,3). El análisis multivariante determinó que las variables significativamente relacionada con la mortalidad eran el APACHE II ≥15 puntos (OR=4,4; p=0,001; IC 95 por ciento=1,9-10,2); un Glasgow ≤ 9 (OR=4,4; p=0,001; IC 95 por ciento=1,8-10,6). Conclusiones: Los factores pronósticos de mortalidad que se identificaron en los pacientes fueron el APACHE II ≥15 puntos a las 24 horas del ingreso, la escala del coma de Glasgow ≤ 9 puntos al ingreso. La neumonía fue la principal complicación en pacientes fallecidos(AU)

Introduction: Cerebrovascular diseases (CVD) are the second cause of mortality in the Western world, which are only surpassed by cardiovascular diseases and cancer. Objective: To identify prognostic factors for mortality in patients admitted to Intensive Care Units with cerebrovascular diseases. Material and Methods: An observational, analytic, retrospective study was conducted in a population of 163 patients (deceased,73; and alive, 90). Results: The mean age was 64±13,9 (p=0,300). A total of 72(44, 2 percent) patients presented a complication, and 46(28, 2 percent) needed ventilation (p=0,000). The greater number of deceased resulted from hemorrhagic CVD 46(63 percent). Mortality in the ventilated patients was 83, 3 percent. The greater number of the 71 patients that presented complications died of respiratory sepsis, reporting 14(50 percent) patients. From the univariate analysis, the deceased patients presented an APACHE II≥ 15 (OR=10,4; p=0,000; CI 95 percent=4,9-21,7); a Glasgow scale ≤ 9 (OR=11,4; p=0,000; CI 95 percent=5,5-23,8); a hemorrhagic cerebrovascular disease (OR=3,9; p=0,000; CI 95 percent=2,1-7,7); and/or needed ventilation (OR=11,1; p=0,000; CI 95 percent=4,7-26,3). The multivariate analysis determined that the variables that were significantly related to mortality were the APACHE II ≥15 points (OR=4,4; p=0,001; CI 95 percent=1,9-10,2); and Glasgow ≤ 9 (OR=4,4; p=0,001; CI 95 percent=1,8-10,6). Conclusions: The prognostic factors for mortality identified in the patients were the APACHE II ≥15 points at 24 hours after admission, and the Glasgow coma scale ≤ 9 points on admission. Pneumonia was the major complication in the deceased patients(AU)

Riesgo de neumonía grave en niños menores de 5 años / Risk of severe pneumonia in children under 5 years of age

Introducción: Las infecciones respiratorias agudas se encuentran entre las principales causas de muerte en la primera infancia; se destaca la neumonía adquirida en la comunidad como una de las más importantes. Objetivo: Determinar los factores asociados a la Neumonía Grave Adquirida en la Comunidad en niños menores de 5 años. Material y Método: Se realizó una investigación analítica, prospectiva, tipo caso-control no pareada, en niños con Neumonía Adquirida en la Comunidad ingresados en el Hospital Materno Infantil Dr Ángel Arturo Aballí, en La Habana. Fueron evaluados 255 casos. Se realizó el análisis univariado y de regresión logística multivariado; se calculó el OR simple y ajustado para el resto de las variables. Resultados: Las variables con valores de OR simple que muestran asociación significativa con la Neumonía Grave Adquirida en la Comunidad fueron: edad, desnutrición, lactancia materna no efectiva, antecedentes de infecciones respiratorias a repetición, fumadores pasivos, quejido, tiraje, taquipnea, taquicardia, complicaciones, empleo de antibiótico previo y localización izquierda de la neumonía. De igual forma ocurrió con el conteo de leucocitos, la velocidad de sedimentación globular, la hemoglobina, la albúmina sérica, la proteína C reactiva y la mayor estadía hospitalaria. Conclusiones: La edad, la lactancia materna no efectiva, el fumador pasivo, las complicaciones y la estadía fue el conjunto de factores que integró la función de variables asociadas con riesgo independiente a la Neumonía Grave Adquirida en la Comunidad(AU)

Introduction: Acute respiratory infections are among the main leading causes of death in early childhood, highlighting community-acquired pneumonia as one of the most important. Objective: To determine the factors associated with Severe Community-Acquired Pneumonia in children under five years of age. Material and Method: An analytical prospective non-paired case-control study was conducted in children with Severe Community-Acquired Pneumonia admitted to Dr Ángel Arturo Aballí Maternal and Child Health Hospital in Havana. A total of 255 cases were evaluated. Univariate and multivariate logistic regression analyses were carried out, calculating the simple OR and adjusted for the rest of the variables. Results: The variables with simple OR values that show significant association with the Severe Community-Acquired Pneumonia were: age, malnutrition, non-effective breastfeeding, history of repeated respiratory infections, passive smoking, moan, retraction, tachypnea, tachycardia, complications, use of prior antibiotic, and left location of pneumonia. Likewise, it occurred with white blood cell count, erythrocyte sedimentation rate, hemoglobin, serum albumin, C-reactive protein, and the highest hospital stay. Conclusions: Age, ineffective breastfeeding, passive smoking, complications, and stay were the group of factors that integrated the function of variables associated with independent risk of Severe Community-Acquired Pneumonia(AU)